前言：

• AI技术迅速发展，各种新技术层出不重，作为开发者应主动了解这些技术，以免被市场淘汰
• MCP算是AI辅助代码开发中比较重要的一项技术

1 MCP介绍

• MCP官方文档
• MCP：Model Context Protocol(模型上下文协议)是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。

简单来说MCP是一个统一规范的协议，遵循这个协议来开发的MCP服务，是给AI使用的工具，来拓展AI的功能

• 类比：
  • AI = 电脑
  • MCP = 电脑的USB插口
  • MCP服务 = 鼠标，键盘等外设

2 MCP使用

2.1 使用场景准备

• (1) MCP与AI挂钩，所以要使用MCP，肯定要准备AI代码编程相关的软件或插件
  • AI编程软件首推Cursor，但是收费软件(有破解途径就是了)
  • 因为我是Java开发，更习惯IDEA的界面，所以选择了AI编程插件通义灵码(主要是免费，不用搞破解)
  • 非代码开发者的话，可以选择使用Cherry studio，算是给非开发者使用的一个AI对话软件

• (2) 一般AI只有问答对话功能，没法实现其他更多的功能
  • 例如我让AI帮我实现下面的需求

1
2

1. 帮我编写一个"翻页时钟"的html页面，时钟的时间以读取本地时间为主
2. 将生成好的html保存到当前目录下，文件名为"flip-clock.html"，并将文件路径输出到控制台

• (3) 可以看到，AI无法实现文件保存功能，所以需要一个MCP服务，来拓展AI的功能

2.2 MCP服务搭建

MCP服务搜索网址推荐：

• punkpeye/awesome-mcp-servers
• modelcontextprotocol/servers
• Smithery
• mcp.so

• (1) 根据上面的需求，需要一个能操作本地系统文件的MCP服务，这边选择的是Filesystem
  • 要使用MCP服务需搭建好对应的环境
  • 以NPX运行的，需要先安装Node.js环境(教程需自己寻找)，FileSystem就是npx运行的
  • 以UVX运行的，需要先安装Python环境(可看【Python】Windows搭建Python环境)，搭建完后运行pip install uv就好

• (2) 通义灵码点击MCP工具，通过MCP广场搜索文件，最后点击安装
  • 也可以通过配置文件添加，将上面的npx脚本复制进去就好

• (3) 默认安装会失败，错误信息是没有对应的文件或文件夹，因为里面的参数是默认参数，需按实际情况修改

• (4) 按实际情况修改自己电脑的用户名，以及后面的允许操作的文件夹路径
  • 我图省事，将整个D盘都设置为允许操作

• (5) 无报错信息即搭建成功

2.3 MCP服务使用测试

• (1) AI模式切换成智能体，然后重新运行一次上面的需求

• (2) 运行期间会询问是否执行MCP工具，点击允许就好

• (3) AI成功通过MCP服务，实现了将代码保存为文件的功能
  • 下面是AI帮我写的翻页时钟功能(Ctrl+S保存，修改后缀名为html即可)